Qualquer um chama um LLM.
Operá-lo pede evidência.
Um demo só vira sistema de produção quando suas decisões são inspecionáveis: avaliação, verificações que podem bloquear uma mudança, checagens de prontidão e observabilidade.
O Full Harness é a coleção de oito trilhas de curso. AI Coding OS é um pack complementar de habilidades reutilizáveis (skills), separado dos cursos e das trilhas do Full Harness; oferece uma biblioteca portátil de contratos SKILL.md para Claude Code, Cursor e Codex.
Gerar código nunca foi o difícil.
Trocar um modelo é só uma decisão. Um fluxo de trabalho em produção ainda precisa de uma forma inspecionável de revisar código, testes, verificações e evidência de segurança antes de promover, segurar ou reverter uma mudança.
- Cada habilidade (skill) tem uma fronteira de uso — sem sobreposição, sem adivinhação.
- Verificações de qualidade decidem liberar, reter ou reverter uma mudança com base em evidência.
- Anti-padrões e um contrato de saída em cada fluxo de trabalho.
Concretamente: skills portáteis que são suas.
Um arquivo SKILL.md
Markdown + metadados iniciais com fronteira de uso, fluxo de trabalho, verificações de promover/segurar/reverter, anti-padrões e contrato de saída. Estrutura, não improviso.
Solta na pasta de skills
Copia para ~/.claude/skills (ou seu setup Cursor/Codex). Sem ferramenta nova, sem mexer no CI, sem servidor.
Uma biblioteca, não um SaaS
Arquivos portáteis para guardar, ler e adaptar. As condições de acesso são confirmadas diretamente enquanto o checkout ainda não é público.
Uma biblioteca curada, não um monte de prompt.
As skills de código, agentes, operação e revisão usadas para construir produtos reais — prontas para adaptar ao seu agente.
Projetar → rodar → blindar
Arquitetura, implementação, confiabilidade em tempo de execução, testes adversariais e padrões para suas regras de agente funcionarem entre ferramentas.
Lançar por evidência
Avaliação de prontidão, ciclo de avaliação, uso do próprio produto como teste e experimentos controlados de prompt e política.
Nível de produção
Observabilidade e operação confiável, controles de segurança, segurança web e confiabilidade da recuperação de contexto.
Defenda o código
Revisão de pull request em camadas, auditorias profundas de qualidade e orquestração de entrega ponta a ponta.
A skill de PR review é grátis.
Rode em um pull request real e examine a metodologia: revisão em camadas, verificações de qualidade e um veredito claro. O download público ainda não está aberto; solicite a amostra pelo formulário de contato.
pr-review
Revisão de pull request estruturada e guiada por evidência, comparada à documentação do seu projeto e às verificações de qualidade. Funciona em Claude Code, Cursor e Codex.
Construído sobre pesquisa publicada.
A disciplina de avaliação, verificações de liberação e segurança destas habilidades se apoia na pesquisa publicada da área e nos padrões de referência — o mesmo trabalho público que os cursos citam, não uma invenção para esta página.
AGENTS.md — o padrão aberto para o arquivo no nível do repositório que todo agente de código lê
Ler o padrão → guia · agentsBuilding effective agents — por que agentes não-determinísticos precisam de gates determinísticos ao redor
Ler o guia → padrão · segurançaOWASP Top 10 para Aplicações de LLM & Agentic
Ler a lista → framework · segurançaMITRE ATLAS — o panorama de ameaças adversariais para sistemas de IA
Ler o framework → pesquisa · entregaDORA — métricas de entrega da DevOps Research & Assessment
Ler a pesquisa →Pare de prototipar. Comece a operar.
A biblioteca está preparada para Claude Code, Cursor e Codex. O checkout ainda não é público; use o formulário de contato para solicitar acesso ou a amostra grátis.