Lumina Editorial
Artigos técnicos para decisões que precisam de evidência.
Para quem constrói sistemas de IA ou pesquisa com dados: guias para tornar perguntas, análises, falhas e decisões mais verificáveis.
Escolha seu ponto de entrada
O problema define por onde começar.
Cada caminho é independente. Você pode ler um artigo agora e usar os links relacionados para aprofundar depois.
Qualidade e lançamento
Comece aqui para transformar avaliações em decisões auditáveis.
Arquitetura e interface
Escolha a complexidade certa e torne a evidência utilizável.
Desenvolvimento e operação
Leve agentes do repositório ao tráfego com controles explícitos.
Estatística aplicada à saúde
Comece pela pergunta e construa uma análise que outra pessoa consiga revisar.
Todos os artigos · 08
Quality gates para LLMs: transforme avaliações em decisões de lançamento
Um guia prático para combinar testes determinísticos, avaliadores baseados em LLM, rastros de execução e decisões explícitas de PROMOTE, HOLD ou ROLLBACK.
Checklist de lançamento para aplicações com LLM
Checklist prático de pré-lançamento para aplicações com LLM: contratos, avaliações, segurança, observabilidade, responsáveis e reversão.
Como avaliar um LLM judge antes de confiar nele
Valide um avaliador baseado em LLM (LLM judge) com rubricas ancoradas, casos rotulados, testes de viés, discordância e abstenção.
De chatbot a sistema de decisão: quando usar uma arquitetura multiagente
Guia prático para escolher entre fluxo determinístico, um agente ou vários agentes especializados em sistemas conversacionais.
Além do texto: Generative UI para sistemas conversacionais
Como transformar saídas de modelos e ferramentas em gráficos, tabelas, métricas e ações confiáveis sem deixar o LLM inventar o contrato da interface.
Como colocar agentes de programação para trabalhar com segurança
Guia prático para adotar agentes de programação (coding agents) com contratos, capacidades reutilizáveis, revisão e controles de evidência.
Como entregar uma aplicação com agentes de IA no Google Cloud (GCP) usando gates de evidência
Padrão sanitizado para aplicações com agentes de IA: contrato do repositório, Cloud Build, Artifact Registry, prontidão no Cloud Run e reversão.
Escolha o método estatístico sem começar pelo nome de um teste
Por que análises em saúde precisam de uma trilha de evidências antes da escolha do método: pergunta, desenho, dependência, efeito, incerteza e limites.