A AURORA-30 é o mundo de prática do curso.
Ela é uma coorte didática inteiramente fictícia: 30 registros sintéticos, sem participantes, instituições, intervenções ou desfechos reais. Seu objetivo é permitir que uma mesma história de análise reapareça ao longo do curso. Não é evidência clínica, aconselhamento médico nem autorização para realizar pesquisa.
Mantenha três coisas separadas
A coorte é o cenário fictício. Os dados são arquivos locais de ensino que o representam. O executável é uma verificação determinística de um artefato didático. Uma verificação aprovada confirma apenas o critério que ela informa; não valida uma afirmação clínica. Essa separação acompanha a necessidade mais ampla de tornar objetivos, variáveis, análise e relato rastreáveis; veja a lista STROBE no contexto de relatos observacionais.
Comece pela pergunta; depois examine os arquivos
Em HEALTH.1, a AURORA-30 serve para praticar como transformar uma pergunta em linguagem comum em um plano de análise. Os arquivos de apoio ficam no laboratório correspondente. Não trate seus rótulos ou valores como modelo para dados reais de participantes.
Primeira execução opcional
Abra primeiro o README do laboratório. Ele traz o comando atual, a saída esperada, o que você pode alterar e os limites do veredito. A partir da pasta desse laboratório, a rota Python pronta é:
python analysis_plan_contract.py --input samples/aurora30_plan.json --lang pt --format textPROMOTE significa que o artefato didático fornecido atendeu à checagem estrutural daquele laboratório. Não estabelece validade externa, benefício de tratamento, competência analítica nem permissão para usar dados reais.Quando voltar aqui
Volte quando um módulo posterior introduzir um novo artefato da AURORA-30: auditoria dos dados, perfil descritivo, comparação, modelo ou relatório final de evidências. A coorte fictícia permanece a mesma; a pergunta e a evidência exigida para cada artefato ficam mais específicas.